Auffällige Schadenfälle werden automatisch erkannt und für die Prüfung priorisiert.
a68 Fraud Catcher analysiert Dokumente, Bilder, Rechnungen, Vertragskontext und Schadenhistorie, damit Versicherer manuelle Aufwände reduzieren und unberechtigte Auszahlungen früher verhindern können.
aller eingehenden Schäden zeigen laut GDV Anzeichen für Manipulation oder Betrug.*
Was früher Fachwissen und Aufwand erforderte, lässt sich heute ohne Vorkenntnisse massenhaft erzeugen: realistische Schadenbilder, Rechnungen und Belege.
Während manipulierte Bilder und gefälschte Dokumente immer schneller entstehen, können Schadenteams nicht jeden Fall forensisch prüfen.
Versicherer, die Schadenprozesse automatisieren, können schneller regulieren, Prüfteams entlasten und Betrugshinweise gezielter erkennen.
a68 Fraud Catcher orchestriert spezialisierte KI-Agenten, Computer-Vision-Modelle, klassische Machine-Learning-Verfahren und forensische Prüfmodule entlang des gesamten Schadenprozesses. So werden Fotos, Dokumente, Rechnungen und Falldaten strukturiert geprüft und zu einer klaren, nachvollziehbaren Bewertung für Schadensteams zusammengeführt.
Erkennt manipulierte oder veränderte Dokumente, die einer manuellen Prüfung entgehen würden.
Prüft Schadenkennzahlen und Vertragspartner gegen vertrauenswürdige externe Referenzen.
Markiert synthetische, manipulierte oder anderweitig nicht authentische Bilder, die als Nachweis eingereicht wurden.
Prüft, ob der gemeldete Schaden plausibel ist und ob dieselben Nachweise bereits zuvor verwendet wurden.
Gehen Sie einen echten Schadenfall Schritt für Schritt durch. Analysieren Sie die Nachweise, beobachten Sie a68 Fraud Catcher bei der Auswertung und prüfen Sie die Betrugseinschätzung.
Falls die Demo nicht lädt, in neuem Tab öffnen.
a68 Fraud Catcher prüft eingereichte Bilder, Dokumente und Falldaten automatisch und hilft Versicherern, verdächtige Schadenfälle frühzeitig zu erkennen. Jede Bewertung ist nachvollziehbar, auditierbar und für die menschliche Prüfung aufbereitet.
Die forensische KI hinter a68 Fraud Catcher entsteht in Zusammenarbeit mit führenden Forschungseinrichtungen, darunter die Technische Universität München und die Université Paris-Saclay. Sie verbindet spezialisierte KI-Agenten mit forensischen Methoden für Foto-, Dokumenten- und Schadenanalyse.
a68 Fraud Catcher verarbeitet sensible Schaden- und Versicherungsdaten nach europäischen Datenschutzstandards, auf deutschen Servern und mit klar geregeltem Datenzugriff.
Prüft, ob Fotos, Dokumente und Schadenangaben logisch zusammenpassen.
Erkennt Auffälligkeiten in Rechnungen, Belegen und Dokumenten, die auf Manipulation oder Wiederverwendung hinweisen können.
Erkennt Unstimmigkeiten bei Unternehmen, Kontodaten, Adressen und weiteren Rechnungsinformationen.
Bewertet, ob eingereichte Bilder zum gemeldeten Schaden, Unfallhergang und Fallkontext passen.
Verknüpft Signale aus mehreren Dateien zu einer klaren, nachvollziehbaren Bewertung.
Priorisiert Schäden mit relevanten Auffälligkeiten, damit Prüfteams ihre Zeit dort einsetzen, wo sie am meisten Wirkung hat.
a68 Fraud Catcher unterstützt Versicherer dabei, manuelle Prüfungen zu reduzieren, verdächtige Schäden schneller zu priorisieren und Betrugssignale in realen Schadenprozessen zuverlässig zu erkennen.
Bitkom stellt a68 Fraud Catcher als Beispiel dafür vor, wie KI den Schadenprozess in Versicherungen messbar verbessern kann: durch automatisierte Prüfung von Nachweisen, frühere Erkennung auffälliger Muster und weniger manuelle Arbeit für Schadensteams.
„a68 Fraud Catcher hat uns geholfen, die Betrugserkennung zu stärken und die Schadenbearbeitung effizienter zu gestalten. Verdächtige Fälle werden genauer geprüft, während unauffällige Schäden den Prozess schneller durchlaufen. Das erhöht die Automatisierung und entlastet unsere Schadenteams.“
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„Der a68 Fraud Catcher entlastet die Schadenabteilung, beschleunigt die Auszahlung berechtigter Schäden und senkt nachhaltig die Schaden-Kosten-Quote. Damit schließt sich eine entscheidende Lücke im Schadenmanagement.“
Den ganzen Bericht lesenMit a68 Fraud Catcher reduzieren Versicherer manuelle Prüfaufwände und verhindern unberechtigte Auszahlungen mit automatisierter, skalierbarer Intelligenz.
Richtwert auf Basis konservativer Pilotannahmen. Der tatsächliche Netto-ROI hängt von Ihrem Schadenmix und den Gesamtbetriebskosten ab.
a68 Fraud Catcher lässt sich per API direkt an Ihre bestehenden Kernversicherungssysteme, Schadenplattformen, Dokumentenmanagementsysteme und individuelle ERP-Landschaften anbinden.
Ob Kfz, Sach, Haftpflicht oder Kranken-Zusatzversicherung: a68 Fraud Catcher erkennt auffällige Schadenmuster, manipulierte Nachweise und unplausible Forderungen über Sparten hinweg.
Sprechen Sie uns gerne an. In einer kostenlosen Beratung prüfen wir gemeinsam, wie a68 Fraud Catcher Ihre Betrugsabwehr unterstützen kann.
Erkennen Sie verdächtige Schäden früher, vermeiden Sie unberechtigte Auszahlungen und entlasten Sie Ihre Schadenabteilung.
Die Berliner Versicherung INZMO hat eine strategische Partnerschaft mit dem KI-Spezialisten a68 angekündigt, um die Schadenbearbeitung effizienter, skalierbarer und präziser aufzustellen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, auffällige Schadenfälle früher zu erkennen, manuelle Prüfaufwände zu reduzieren, Durchlaufzeiten zu verkürzen und die Schaden-Kosten-Quote nachhaltig zu verbessern.
Versicherungsbetrug kostet die europäische Branche jährlich Milliarden. Gleichzeitig verändert KI die Dynamik: Was früher Fachwissen, Zeit und Aufwand erforderte, lässt sich heute ohne Vorkenntnisse massenhaft erzeugen, von realistischen Schadenbildern über Rechnungen bis hin zu scheinbar plausiblen Belegen.
Während manipulierte Bilder und gefälschte Dokumente immer schneller entstehen, können Schadensteams nicht jeden Fall manuell und forensisch im Detail prüfen. Genau hier wird Automatisierung zum Wettbewerbsvorteil: Versicherer können unauffällige Fälle schneller regulieren, Prüfteams entlasten und auffällige Nachweise gezielter identifizieren.
a68 orchestriert spezialisierte KI-Agenten, Computer-Vision-Modelle, klassische Machine-Learning-Verfahren und forensische Prüfmodule entlang des gesamten Schadenprozesses. Die Plattform analysiert Schadenbilder, Rechnungen, Belege und Falldaten, prüft sie auf Auffälligkeiten und macht relevante Risikosignale für Schadensteams nachvollziehbar sichtbar.
Dabei geht es nicht um eine Black-Box-Entscheidung, sondern um erklärbare Hinweise: Welche Nachweise sind auffällig? Welche Angaben passen nicht zusammen? Welche Fälle sollten priorisiert geprüft werden? So können Sachbearbeiter schneller, gezielter und mit besserem Kontext entscheiden.
„a68 Fraud Catcher hat uns geholfen, die Betrugserkennung zu stärken und die Schadenbearbeitung effizienter zu gestalten. Verdächtige Fälle werden genauer geprüft, während unauffällige Schäden den Prozess schneller durchlaufen. Das erhöht die Automatisierung und entlastet unsere Schadenteams.“ — Iris Tomingas, Head of ICT, INZMO
Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Wirkung auf den Schadenprozess: INZMO konnte die Erkennung auffälliger Schadenfälle um 130 % steigern und gleichzeitig die Bearbeitungszeit in der Schadenbearbeitung um 52 % reduzieren.
Durch die stärkere Automatisierung laufen unauffällige Schäden schneller durch den Standardprozess, während prüfungsrelevante Fälle gezielter priorisiert werden. Das entlastet die Mitarbeitenden, reduziert manuelle Prüfaufwände und verbessert zugleich die Kundenzufriedenheit durch kürzere Bearbeitungszeiten.
Ursprünglich veröffentlicht in Coverager.
In der deutschen Kfz-Versicherung ist Betrug ein massives Problem. Der Gesamtverband der Versicherer (GDV) schätzt, dass allein in Deutschland Jahr für Jahr rund sechs Milliarden Euro durch Versicherungsbetrug verloren gehen.
Um dem entgegenzuwirken, setzt der Garantiespezialist Intec AG auf a68 Fraud Catcher, um betrügerische Absichten vor der Auszahlung von Schäden zu erkennen.
a68 Fraud Catcher orchestriert spezialisierte KI-Agenten, Computer-Vision-Modelle, klassische Machine-Learning-Verfahren und forensische Prüfmodule entlang des gesamten Schadenprozesses. Fotos, Rechnungen, Schadenbeschreibungen, Polizeiberichte und weitere Falldaten werden strukturiert verarbeitet, miteinander abgeglichen und in nachvollziehbare Risikosignale übersetzt. a68 Fraud Catcher unterstützt Schadensteams dabei, relevante Auffälligkeiten schneller zu erkennen:
„Der a68 Fraud Catcher entlastet die Schadenabteilung, beschleunigt die Auszahlung berechtigter Schäden und senkt nachhaltig die Schaden-Kosten-Quote. Damit schließt sich eine entscheidende Lücke im Schadenmanagement.“ — Markus Müller, CEO, Intec AG
Indem Betrüger früh erkannt werden, verbessern Versicherer unmittelbar ihre Combined Ratio (Schaden-Kosten-Quote). a68 Fraud Catcher lernt kontinuierlich dazu. Wenn sich Betrüger anpassen, ziehen die Abwehrmodelle nach. Das Ergebnis: fairere und bezahlbarere Kfz-Versicherungen für die große Mehrheit ehrlicher Versicherter.
Ursprünglich veröffentlicht in kfz-betrieb.
